IL CRITERIO DI CHAUVENET
- Note -

È utile sottolineare ulteriormente alcuni concetti di importanza basilare.

• In una analisi permane sempre una certa dose di arbitrarietà per quanto riguarda le decisioni da prendere riguardo i dati: tali decisioni possono poi rivelarsi cruciali dal punto di vista della formulazione delle leggi che governano il fenomeno in esame.

• Il procedimento più corretto da seguire nel caso di anomalie nei dati è quello di ripetere la misura molte volte: in questo modo, se l'anomalia persiste, dovrebbe risultare più facile trovarne la causa e quindi eliminarla. Inoltre aumentando sensibilmente il numero di misure l'influenza sul risultato finale dell'eventuale dato sospetto diminuisce in modo significativo. Il rovescio della medaglia è costituito dal fatto che, molto spesso è assai scomodo se non addirittura impossibile, ripetere la stessa misura centinaia di volte ogni volta che si presenta un dato anomalo.
  Per questo i criteri studiati per lo scarto o meno dei dati costituiscono un ottimo compromesso per non perdere troppo tempo nella ripetizione delle misure e allo stesso tempo per evitare di scartare prematuramente dei dati che potrebbero rivelare aspetti ignoti del fenomeno.

• Nell'applicazione del criterio di Chauvenet si è supposto di trattare eventi indipendenti cioè che il verificarsi di ciascuno non venisse influenzato dal fatto che gli altri si fossero o meno verificati.

Il criterio di Chauvenet