Dopo aver visto come studiare i dati entro il loro range
(interpolazione, linearizzazione), vediamo cosa possiamo dire per
quello che succede al di fuori dell'intervallo entro cui cadono i
valori.
Nel momento in cui inferiamo qualcosa su valori al di fuori
dell'intervallo di dati sperimentali compiamo un'operazione detta
di estrapolazione: tale operazione può presentare però
alcuni rischi e a volte può capitare di trarre conclusioni
completamente errate.
Ad esempio può capitare la relazione che si presenta all'interno
dell'intervallo di valori sperimentali cessi di valere al di
fuori di esso e che non sia quindi possibili un'operazione di
estrapolazione atta a generalizzare tale comportamento su tutti i
valori della variabile indipendente. Altri problemi possono
sorgere nel momento in cui si estrapola l'ipotetico comportamento
di una grandezza intorno allo 0 o in punti in cui esistano delle
singolarità.
Possiamo quindi concludere che, più ancora che all'atto
dell'interpolazione, il processo di estrapolazione richiede un'estrema
cautela onde evitare di commettere grossolani errori di
valutazione.
Il
metodo dei minimi quadrati